本文介绍Hadoop YARN最近版本中增加的几个非常有用的特性,包括:

  • ResourceManager HA

在apache hadoop 4.4或者CDH5.0.0版本之后,增加了ResourceManger HA特性,支持基于Zookeeper的热主备切换,具体配置参数可以参考Cloudera的文档:ResourceManager HA配置

需要注意的是,ResourceManager HA只完成了第一个阶段的设计,即备ResourceManager启动后,会杀死之前正在运行的Application,然后从共享存储系统中读取这些Application的元数据信息,并重新提交这些Application。启动ApplicationMaster后,剩下的容错任务就交给ApplicationMaster实现了,比如MapReduce的ApplicationMaster会将完成的任务信息写到HDFS上,这样,当它重启时,可以重新读取这些日志,进而只需重新运行那些未完成的任务。ResourceManager HA第二个阶段的任务是,备ResourceManager接管主ResourceManager后,无需杀死那些正在运行的Application,让他们像任何事情没有发生一样运行下去。

  • 磁盘容错

在apache hadoop 4.4或者CDH5.0.0版本之后,增加了几个对多磁盘非常友好地参数,这些参数允许YARN更好地使用NodeManager上的多块磁盘,相关jira为:YARN-1781,主要新增了三个参数:

yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks:NodeManager上最少保证健康磁盘比例,当健康磁盘比例低于该值时,NodeManager不会再接收和启动新的Container,默认值是0.25,表示25%;

yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage:一块磁盘的最高使用率,当一块磁盘的使用率超过该值时,则认为该盘为坏盘,不再使用该盘,默认是100,表示100%,可以适当调低;

yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-free-space-per-disk-mb:一块磁盘最少保证剩余空间大小,当某块磁盘剩余空间低于该值时,将不再使用该盘,默认是0,表示0MB。

  • 资源调度器

Fair Scheduler:Fair Scheduler增加了一个非常有用的新特性,允许用户在线将一个应用程序从一个队列转移到另外一个队列,比如将一个重要作业从一个低优先级队列转移到高优先级队列,操作命令是:bin/yarn application -movetoqueue appID -queue targetQueueName,相关jira为:YARN-1721。 Capacity Scheduler:Capacity Scheduler中资源抢占功能经过了充分的测试,可以使用了。

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本文链接地址: Hadoop YARN最近几个新特性

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